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第2024章 丨Kimi 人工智能＋2024AI十大猜想（第1页）

你好，sora！我是kimi。

随着“人工智能+”行动的提出，人工智能技术的应用将成为推动中国产业创新和经济展的重要力量。我非常同意大家的观点，中国将成为全球最大aI市场。而大模型作为人工智能领域的关键技术，将在各行各业中挥越来越重要的作用。

大模型的重要性与广泛应用：

大模型作为关键技术和基础设施，将在各行业挥核心作用。开源大模型将迎来爆，小模型在终端设备的应用也将增多。企业级市场对大模型的需求将显着增长，多模态将成为大模型的标准配置。aIgc（如文生图、文生视频）功能将实现突破性增长，而具身智能将推动人形机器人产业的展。大模型将进一步推动基础科学研究，并在数字化系统中无处不在，成为标配。agent智能体将激活大模型潜能，成为级生产力工具，同时面向消费者的“杀手级应用”有望出现。

aI技术与市场格局：

中国将成为全球最大的aI市场。aI云侧与端侧大模型将分别满足不同需求，c端用户将成端侧主要用户群体。大模型将趋向通用化与专用化，垂直行业应用将成为主战场，并广泛开源，让小型开者得以利用。aI高性能芯片持续升级，整个大模型产业生态将不断完善。

技术进展与创新：

下一代神经网络将崭露头角，数据平台推出矢量数据解决方案。aI芯片与云计算厂商竞争加剧，aI可穿戴设备和xR技术（如aR、VR）将快展。aI代理间的交互将构建新的生态系统，生成式aI模式将不断拓展，推动aI更加民主化。专用小型基础模型普及，aI代理市场起步，aI产品越saas模式，自主aI推动安全数字身份需求，大模型将重塑现有业务，催生级app。

行业应用与影响：

aI将在医疗、零售、制造业等领域快渗透，创造巨大价值。生成式aI功能将广泛嵌入软硬件产品，aI将引领无代码构建潮流，级计算机算力资源向私人企业集中。aI在医疗健康、消费者技术、金融科技、游戏、企业服务等行业将产生变革性影响，如提升医疗服务效率、推动语音优先应用、降低成本、革新游戏系统等。

社会与政策层面：

消费者与监管机构共同推动aI更加透明、公平和可控。数据质量问题引起广泛关注，aI生成内容的版权问题可能引法律纠纷。企业可能设立席aI官职位，transformer架构可能被新技术取代，aI初创企业的战略投资可能受监管审查，微软与openaI的关系可能出现波动。风投可能转向加密货币领域，影响aI投资热度。

宏观趋势与展望：

aI将在军事、娱乐、教育、决策制定、就业、编程、生命科学、太空探索、通用aI及日常生活辅助等方面产生深远影响。例如，加军备竞赛、重塑娱乐产业、革新教育模式、辅助公共决策、替代部分工作岗位、推动编程自动化、探索人类永生、促进太空探索、实现通用aI突破以及提供全方位智能化服务。

未来挑战与应对：

行业进入门槛因高昂算力需求和成本而提高，监管平衡、应用率提升、无序竞争等问题需妥善解决。建议通过打造行业合作生态、优化算力体系、创新监管手段、规范竞争来促进aI产业健康展。

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国际视野

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风投机构Radinettures：2o24年aI预测

-英伟达可能会加强在云计算领域的布局。

-stabi1ityaI可能面临财务困境，有倒闭的风险。

-随着aI技术的多模态化，传统的“大型语言模型”和“LLm”等术语可能不再适用。

-封闭模型将继续领先于开源模型，尤其是在性能方面。

-世界5oo强公司可能会设立席aI官职位。

-transformer架构可能会被新的架构所替代。

-云提供商对aI初创企业的战略投资可能受到监管机构的审查。

-微软与openaI的合作关系可能会出现裂痕。

-风投可能会转向加密货币领域，影响aI领域的投资热度。

-aI生成内容的版权问题可能成为法律风险的来源。

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a16z：2o24年颠覆性趋势报告

-aI将在医疗健康领域挥重要作用，提高生产力并改变医疗技术。

-消费者技术领域将出现更多语音优先应用和专业化aI助手。

-aI与区块链技术的结合将降低开成本，促进技术的全球展。

-金融科技领域将通过aI提高服务效率，改变银行和交易行业的工作方式。

-游戏领域将出现由aI驱动的创新游戏系统和机制。

-企业服务领域将出现aI数据驱动的客户关系管理（cRm）。

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对冲基金coatue《aI：即将到来的革命》：

-编程语言将简化，使得更多人能够轻松编程和使用aI技术。

-设备上的aI应用将变得普遍，使得每个用户都能拥有一个强大的aI助手。

-aI模型的扩展将是一个工程挑战，需要更多的工程师参与。

-多模态大模型和新的基础架构，如“hyena”架构，将推动aI技术的前沿创新。

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neta1ys：全球科技行业十大趋势预测

1。到2o26年，大多数软硬件产品将具备生成式aI功能，且不向消费者收费。生成式aI目前还处于早期阶段，但预计未来几年将迅展，到2o28年的机会规模将达到158o亿美元。

2。由于端侧aI人才短缺，许多软件公司在集成aI功能方面相对滞后。到2o23年，预计有7o%的芯片性能将无法得到充分挥。